百度的“语音”算盘

　　SteveJobs于2010年花了2亿美元亲自将Siri收购，2011年10月随着Iphone4S一起发布。那一年，Siri成为Iphone4S仅有的几个亮点之一，而调戏Siri也成为了用户津津乐道的事情，Siri的到来，在中国掀起了一场语音识别技术的风暴。

　　Siri的原理，我们还是要吐槽下。它不是简单的语音控制软件，而是人工智能系统。换句话说，Siri＝语音＋智能机器人。Siri的语音技术采用的是Nuance提供的DragonDictation。

　　Siri人机交互的自然、快捷和智能等特征，很大程度上对传统的搜索引擎造成了威胁,尤其是移动互联网大环境下的搜索引擎。这些应用场景更加广泛，从之前的行业应用，到如今直接面向用户端，比如移动设备、车载设备以及互联网电视等。

　　国内的互联网巨头都意识到了这一点。特别是百度，在“狼性文化”重塑以后，他们意识到在移动端，搜索是有可能被APP或者其他的应用及入口分化。为了在未来的移动互联网和家庭互联网战场上，稳住阵脚，百度也在寻思新的方向，语音识别技术便是其一。

　　这里有段往事，百度曾找过号称“中国Siri”的科大讯飞合作，但是最终双方并没有合作起来。科大讯飞这家公司，也因为Siri而变得声名鹊起。不过，还是那句“基因决定论”，科大讯飞的商业伙伴主要来自行业客户，如通讯运营商、政府高校、金融机构等。移动互联时代，科大讯飞意识到了往C端去转，但是冗杂的体制和官僚化的作风，跟不上互联网公司的脚步。腾讯非常直接地在科大讯飞合肥的总部斜对面，盖了一栋大楼。其心，大家都懂得！

　　语音技术的产业化路径是从实验室开始、商业化、产品化、到最终平台化。与同类语音识别技术以授权费方式获取收入的传统方式不同，百度首先面向开发者无条件开放整个语音生态系统。不得不说，百度狼性学习还是卓有成效。10月，百度宣布语音识别技术及能力将全面开放。此举为开发者提供了多层次的语音接口，将催生基于语音识别技术这一应用领域的爆发式增长。

　　语音生态系统的开放包括三个层次，一是最底层的语音识别技术API的开放，开发者可以调用API接口实现语音识别功能；二是百度语音助手SDK，提供开发工具包，实际上是对语音识别标准化服务进行封装，识别结果做关键词抽取，搜索结果进行结构化数据返回，最终对接服务和应用；第三点则是面向能力弱的开发者，百度语音助手直接安装在硬件上即可。

　　其中第二点，对于开发者来说，是最具诱惑力的。说白了，利用这套技术，一些开发者就可以将其产品化、商业化了。

　　现在，百度语音技术已经应用在诸多领域。不只是国内，一些跨国企业开始和百度玩起了“跨界合作”，足显百度语音技术影响力。

　　百度的玩法总结而言就是从底层技术服务向平台化和接口化转型。将行业应用门槛集约为平台、接口服务，打开技术壁垒，从而将此前壁垒拦阻积累的势能转化为应用普及推广的动能。可以想见，在这种“开闸”动作之后，从移动开发创业者、到有志面向C端软硬件厂商将可以得到空前的创新、创享空间。

　　事实上，短时间内，业内已经出现了一群语音应用潮流的成熟追逐者。

　　视听设备消费电子化潮流中，康佳就认定智能电视是未来的潮流，未来将会成为家庭智能媒体中心。如今互联网公司通过不同方式切入家庭互联网。诚如康佳看到的，作为家庭智能媒体中心，电视也不会仅仅用来看，还可以用来玩游戏、购物、查资讯，所有的互联网行为几乎都可以在电视上实现。

　　无论从何途径进来，人机交互都是不可或缺的一个环节，而语音交互则成为智能电视最佳的交互方式。所以，他们选择百度，在语音技术方向上探寻合作。

　　除了移动设备和互联网智能电视领域，语音技术在车载设备上的争夺战也是空前激烈。福特汽车选择了百度语音产品。无疑，百度本身作为承载海量用户流量和服务信息的平台，服务链条更多，通过百度“中间页”可直达的内容和服务丰富得多，由此，变现分享链条也能最短。

　　福特内部人士做的评价是，通过和百度的合作，我们就可以做到用语音直接查询，而不是之前的听广播或者停车打开天气类app去查，类似这种场景还有很多，这也需要两个行业之间不断的碰撞和创新。

　　结合导航、LBS等成熟服务形态，基于汽车的场景，更多智能终端也得以更顺滑的接入。作为全球做大的手机终端厂商之一，中兴和百度合作的产品专为开车用户打造，该产品的最终目的是希望人们在车载环境中实现手机操作的handfree，接打电话、收发短信、查地图、导航这些在车载环境中经常被使用的手机功能全部通过语音操控来实现。

　　未来，在百度与开发者的共同努力下，一方面将围绕语音识别形成一个庞大的系统和大数据生态。另一方面，随着百度语音识别技术的不断提高和开放，更多产品可以接入百度的语音识别接口。在移动互联网和家庭互联网时代，百度将从底层技术架构上，建立一个开发者生态。百度这一步棋，走的高。

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