烟台:大数据云计算让交管智能化

　　大数据、云计算,已逐渐为互联网企业广泛应用,而将这种理念应用在交通管理服务中的,并不多见。烟台市交警支队从2010年开始建设大数据、云计算平台,到2013年底基本建成,在不断完善中,大数据、云计算的智能交通系统在交管中发挥了越来越重要的作用。

　　大数据的信息研判

　　“大数据、云计算,看似很高深的理念,其实并不难懂,比如淘宝网时不时会发布哪个星座喜欢买什么东西,哪个省的男人最爱购物等信息,其实就是通过大数据计算得来的。”近日,烟台市交警支队科技科王洪斌对记者说,“同样的道理,我们把烟台市交通管理的全部信息进行计算,就可以得出很多有用的信息,比如哪条路哪个时间容易堵,哪个时段什么交通违法行为容易多发。我们就可以根据这些信息,有针对性地进行调整。”

　　王洪斌给记者举了一个例子。魁星楼隧道连接烟台芝罘区与莱山区,上下班高峰时段容易堵车。智能管控系统根据车流量分析,调整了隧道周边几个信号灯的配时。“如果机动车在附近几个路口都可以快速通过,那么车辆很容易挤压到隧道周边,一是拥堵,二是隧道发生事故,后果严重。智能交通系统通过计算,自动调整周边信号灯配时,延缓机动车到达隧道的时间,也就减轻了隧道拥堵。”

　　烟台市交警支队宣传科科长袁圣凯说:“每月,我们都会将系统分析出来的数据,比如最易拥堵路段、最易违章地点等通过微信微博发布。同时,交通违法行为的告知信息,也是通过系统自动发送到车主手机上。”

　　交通信号智能管控

　　不仅是魁星楼隧道,烟台市全市交通信号都纳入了智能管控系统。2011年开始,烟台市政府一次投入1.2亿元,开展包括“一个管控平台,十二大集成系统”建设,共增设高清监控328处、电子警察103个路口、卡口23处,智能诱导系统41处、流量采集点49处、智能信号控制300处。系统投入使用后,城区闯红灯、不按导向车道行驶等违法率降低50%；早晚高峰主干道同行速度提高14.6%和12.1%,道路通行能力提高13.5%,城区拥堵程度有“中度拥堵”下降为“轻度拥堵”。

　　除去交通信号系统的智能管控,烟台市率先实现了市区主干道的公交车交通信号优先。烟台市1路公交行驶路线贯穿烟台市最繁华的南大街全线,全长近20公里。烟台市交警支队交警王健对记者说:“1路公交全部车辆安装了信号发射器,要通过的25个路口也全部安装了信号接收装置,当1路公交接近路口时,信号灯会根据1路公交的车速和距离,适时调整信号灯时长。1路公交全程运行时间缩短5—10分钟。”但是牵一发而动全身,1路公交得到了信号优先,就将影响周边交通流量,而智能交通系统就需要找到其中的平衡点,“这些都是通过大量数据的计算得到的结果。”

　　智能系统的自动化

　　除去缓解城市交通拥堵,大数据、云计算的智能管控系统还能实现更多更强大的功能。9月5日,一位乘客打车时物品遗落,但无法说清车牌号。交警接到报警后,根据乘客乘车行驶的线路和时间,用时不到5分钟,就检索到了乘客所乘车辆。“通过汽车行驶轨迹,管控系统会自动得到车辆信息,同样,根据车辆信息,系统也可以自动得到车辆行驶轨迹。”王洪斌说。

　　王洪斌举例,凌晨时间通行的车辆,除去出租车外,一般情况都会单向行驶,不会在市区内乱转。一旦凌晨时段一辆汽车反复通过某几个路口,就可能存在违法行为嫌疑,系统会自动报警。而对于可能存在的假牌、套牌车,智能管控系统会自动甄别车牌号并报警。特别是套牌车,同一时间不同路段出现2个同样号牌,系统同样自动报警。系统启用以来,共查处假套牌车276辆,协助侦破刑事治安案件40起,涉嫌金额达2000万元。

　　让记者感受最深刻的是智能管控系统的“伴随车辆查询”,王洪斌说:“通过车辆信息,我们不仅可以得知一辆汽车的行驶轨迹,还可以得到与它一同经过路口的车辆信息。很多刑事案件发生,都会跟踪受害人。我们通过系统,很迅速就可以得到跟踪车辆的信息。所以智能平台可以为公安各警种提供服务。”

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