首页 |  资讯中心 |  城市交通 |  车联网 |  卫星导航 |  高速公路 |  行业观察 |  交警之窗 |  专题 |  会议展览 |  招投标

你的位置:首页 > 资讯中心 > 企业要闻 > 正文

科达隆重推出智慧社区解决方案

2018-07-16 15:40:10 责任编辑:
摘要:导语AI+大数据,构建智慧社区布控的三道防线;平台App联动,打造智慧社区管理的三类应用;人车管控,塑造智慧社区服务的三个方向。科达隆重

 

 

导语

AI+大数据,构建智慧社区布控的三道防线;平台App联动,打造智慧社区管理的三类应用;人车管控,塑造智慧社区服务的三个方向。

科达隆重推出智慧社区解决方案,基于人工智能、大数据、物联网等技术,依托视频监控、人脸自助核验门禁/闸机、出入口车辆卡口、结构化摄像机等前端,通过智慧社区防控云平台,实现对社区车辆、人员、事件的全面、精准管理,同时为公安、物业、社区/街道办等部门提供相应的业务支撑,打造智慧社区新生态。

AI+大数据

构建智慧社区布控的三道防线

通过社区出入口、公共区域监控、单元门人脸自助核验门禁等智能前端形成立体化治安防控体系,构建AI+大数据的三道防线,做到人过留像、车过留牌,不仅对社区安全进行了全方位监控保障,而且采集的数据能够为公安部门开展缉查布控等相关业务提供前提条件。

  • 出入口:车辆卡口与人脸自助核验闸机组成智慧社区的第一道防线,进行重点目标布控告警、尾随告警及陌生人提醒。

  • 公共区域:固定监控摄像机24小时值守,社区公共区域全覆盖,实时对危险区域进行告警,掌握人员车辆的活动情况。

  • 单元门:人脸自助核验门禁、单元门半球摄像机与烟感探测器为每一栋社区楼宇站岗,杜绝消防隐患。

平台App联动

打造智慧社区管理的三类应用

平台采用云部署模式,整合视频监控平台与视图库平台,形成基于电子地图的社区人口、车辆、房屋、动态人像、事件的可视化数据库,对治安防范、人口管理、车辆管理等方面具有重要推进作用。

  • 实有人口管理:基于一标三实的要求,以门禁为采集前端,以大数据云平台做分析,以手机App为工具,采用物业登记、手机自助登记与“刷脸开门”的方式,督促居民主动登记个人信息,实现人物轨迹跟踪,人员性质分析,并根据分析结果向辖区网格员的手机App进行任务推送,完成居民信息核查,形成网格员人口登记工作闭环。

同时,人员登记信息与出入情况将关联房屋,并以此为依据,分析判定房屋性质(自主/整租/合租/群租),辅助网格员进行房屋信息采集与核查,整治群租乱象,优化人员管理模式,提升人口数据、房屋数据的“准确性”。

  • 机动车管理:通过出入口车辆卡口,实现不停车通行、空余车位统计、车辆布控等功能。针对外来车辆,可采用空余车位感知设备,对车辆进行停车诱导,缓解老旧小区“停车难”问题。

  • 非机动车管理:通过智能电动车棚建设,可实现“刷脸开门”、充电保护、消防联动等功能。同时,针对非机动车失窃问题,一方面,闸机“刷脸开门”的模式可实现无人值守,降低电动车偷盗事件;另一方面,GPS/北斗+LBS的定位模式可以对车辆进行轨迹跟踪,上锁双保险。

人车管控

塑造智慧社区服务的三个方向

依托科达智慧社区解决方案,海量的数据经过分析研判,不仅可以实现人、车、房的高效管控,而且能够形成情报资讯,“反哺”公安民警、社区群众与物管人员,打造平安、便民、智慧的社区管理新模式。

  • 对于公安行业而言:一方面可通过科达智慧社区解决方案的部署,丰富大数据采集来源;另一方面,通过平台对接功能,可进行人员、社会关系、行为倾向等多种分析,实时布控告警,既能够在一定程度上预防犯罪的发生,又能够解决因社区人员流动频繁,环境私密带来的疑犯潜藏问题,实现社区网格化管理。

  • 对于社区居民而言:全新的社区管理模式不仅为社区建立起一层牢固的安全防护体系,而且,“刷脸开门”“智能车棚”等服务也为居民的通行居住带来了更多便利。

  • 对于社区/街道、物业而言:通过智能应用,能够更准确的了解社区居民信息,及时开展孤寡老人关怀、儿童入学通知等活动,为社区居民提供更多人性化、定制化服务。

科达智慧社区解决方案将公安工作与社区管理进行深度融合,延伸警务触角,实现了警力下沉、警务前移,填补了社区人车管控的空白,以点及面,为建设智慧城市与雪亮工程打下了坚实的基础。

案例分享

今年,科达智慧社区解决方案在南宁市荣和山水美地智慧小区试点落地,经过一段时间的运营,在社区的治安防范、人口管理、便民服务等方面取得了明显的实效。

近期,公安部科技信息化局领导到项目现场进行实地调研,对试点建设内容给予了充分肯定,同时也提出了宝贵的指导意见。

分享到:

声明:

凡文章来源标明“中国智能交通网”的文章版权均为本站所有,请不要一声不吭地来拿走,转载请注明出处,违者本网保留追究相关法律责任的权利;所有未标明来源为“中国智能交通网”的转载文章均不代表本网立场及观点,“中国智能交通网”不对这些第三方内容或链接做出任何保证或承担任何责任。

征稿:

为了更好的发挥中国智能交通网资讯平台价值,促进诸位自身发展以及业务拓展,更好地为企业及个人提供服务,中国智能交通网诚征各类稿件,欢迎有实力的企业、机构、研究员、行业分析师投稿。投稿邮箱: itsshenzhen@163.com (查看征稿详细)

热门文章