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不知疲倦的AI之眼 ——米乐视疲劳驾驶预警系统耀世而出

2018-11-07 09:18:24 责任编辑:
摘要:一个值得深思的事实,仅在中国,48%的车祸由驾驶员疲劳驾驶和危险驾驶所引发。可见,通过科技手段来规范这两种驾驶行为的需求,迫在眉睫。...
一个值得深思的事实,仅在中国,48%的车祸由驾驶员疲劳驾驶和危险驾驶所引发。可见,通过科技手段来规范这两种驾驶行为的需求,迫在眉睫。

米乐视,以“人脸识别,视频车联”为核心,以“通过科技发展,让人人安全”为使命,对于此类交通顽疾,如何破局成为我们的思考。于是,米乐视通过多年的市场深耕和潜心研发,推出了疲劳驾驶预警系统。

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永不疲惫的AI之眼,创造用户最大价值

其是高级智能驾驶辅助系统(ADAS)中的产品组成单元,也是我们智能驾驶生态的生态体系中重要的一环,这个搭载“AI黑科技”的明显产品,是如何来破除疲劳驾驶和危险驾驶的,我们具体来分析。

司机的疲劳驾驶,是有据可查的。当驾驶员产生疲劳后,生理机能明显下降,会出现头重恍惚、视野变窄、反应迟钝、动作僵硬等生理现象,具体表现为打哈欠、闭眼和分神三种状态。依据此些特点,米乐视的疲劳驾驶预警系统,基于深度学习和计算机视觉,采用当下最先进的非接触式方式,利用摄像头的图像传感器采集人脸诸多疲劳状态数据特征,进行提取与分析处理,通过先进的疲劳状态算法来准确无误判断后,进行语音灯光提示,来达到警示驾驶员,纠正错误驾驶行为;与此同时,报警事件会通过4G网络实时上传至云端,实现车队对车辆和司机的远程监管,以便车联网大数据的分析与事后调查取证。危险驾驶行为主要包括打电话、抽烟、喝水、左顾右盼、未系安全带、故意遮挡等,其工作原理与疲劳驾驶类同,不在此重复。

如此看来,可以看出米乐视ADAS能为用户创造巨大价值。具体表现在以下方面:

其一,符合政策导向。去年交通运输部发出关于贯彻落实交通运输行业标准《营运客车安全技术条件》的通知,对驾驶员的文明驾驶提出胃更高要求。众所周知客运车辆尤其是长途客运,驾驶员驾驶时间长,容易出现疲劳驾驶情况,驾驶员素质参差不齐,超速、超员等现象屡禁不止。针对这种情况,米乐视ADAS就是为消除此类隐患应运而生。

其二,顺应AI技术主动预警和事中干预的功能诉求。AI各个行业有不同应用属性和价值诉求,之于车载监控领域,提前预判出现的疲劳驾驶行为,并语音灯光提示来警醒,是AI各个场景应用高级阶段的功能体现,就好比视频监控AI应用是提前预防犯罪,而米乐视ADA预防和制止的是交通事故的发生和降低危害性,也可以在事故发生后依据上传视频作为事后取证资料,判定事故责任方。要知道。2017年我国道路交通事故864.3万起,造成死亡人数约6.3万,这其中就有诸多事故与疲劳驾驶和危险驾驶有关。

其三,节能所需。据调查了解,疲劳或危险驾驶车辆胡损耗是正常损耗5-10倍,燃油消耗增长10%-50%。在全球能源稀缺和缩紧的当下,疲劳驾驶预警系统既减少交通意外和事故,也减少了驾驶员的能源消耗,一举两得。

值得一提的是,米乐视此款基于AI的疲劳驾驶预警系统,并非是市场上的唯一,但在众多此类产品中米乐视的AI表现出众,最大限度追求识别的精准性,以求精准预判保障司乘人员安全。其关键技术在于竞品大多采取摄像头将图像从三维转化至二维,而在二维图形中通过算法来进行特征识别和决策判断,此举无疑难以确保识别的准确性。

随着驾驶员疲劳驾驶和危险驾驶数据增长,从2D向3D发展已成趋势,米乐视产品通过3D点云技术,可将摄像机扑捉的图形进行恢复重建为立体图像,实现特征像素的三维坐标的描述。在立体化图像中,有利于疲劳状态如:嘴巴张合、眼睛闭合、瞳孔的变化、头部低下等信息的捕捉,达到对特征的良好识别。此种算法技术我们可以在手机产品中常见,在车载领域却成了奇货可居。

以一技之长赋能AI最大智能,这就是米乐视在该产品中的价值主张。

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“你就是你”,驾驶司机的身体即密码

“你就是你”的人证核验,是米乐视该产品独一无二之处。

人证核验是将人的生物信息,身份证信息进行实时采集、处理与对比,从而鉴定个人身份的技术。倡导的是,身体即密码的功能主张。这看似简单,实则并非易事。

疲劳驾驶预警系统可以对司机进行人脸识别身份验证。通过对比司机实时照片和数据库内照片,识别出司机身份。如果出现未知身份,系统将会自动报警。经过反复测试和甲方反馈,我们的产品司机身份识别验证的准确率达98%以上。

就如苹果LOGO一样,缺一块的设计传递的是他们对科技无休止的探索精神。米乐视产品也在追求“零误差”的征途中,奋勇向前,希望行业给予耐心,我们定不负期待!

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