三大特征引领交通信息化发展方向

　　我国的智能交通信息化建设经过了“十五”、“十一五”的发展，许多大中城市取得了长足的发展，也在城市交通管理中发挥了越来越重要的作用。但“十二五”期间和今后一段时间，我国的智能交通信息化将如何发展？或者说，我国新一代智能交通信息系统将具有何种特征？许多交通行业管理部门的领导、许多智能交通领域的专家和学者以及企业界精英都在进行相关研究和探讨。

　　一、城市交通系统－－　一个动态复杂的巨系统

　　城市交通系统目前已是“一个动态复杂的巨系统”。城市交通系统是城市大系统中的一个重要的子系统，是由人和物在城市空间内采用一定方式、在一定设施条件下的流动所构成，其功能是为城市居民的各种出行活动提供必要的条件。目前，城市道路交通流已处于饱和或超饱和状态。这种状态使得城市交通系统的“动态、复杂、巨系统”的特征日益明显。

　　目前，国内新一代智能交通系统的转型特征逐渐清晰，具体表现如下：智能交通信息系统呈现由局部试点建设向整体推广应用的转型；交通管理模式由被动型向主动型转变；智能交通产业化由低水平竞争向产业集群的转型；智能交通信息资源呈现由封闭型由封闭型应用向共享型应用的转变；交通管理水平由信息化向智能化的转变。

　　传统交通管理系统表现出具有被动性、不透明性等特征，在没有经过交通信息化改造状态下，应用水平不高，主要依靠人工和经验管理；信息获取不充分，或多或少地存在信息不完整、不及时、不透明的问题，缺乏主动调控、直接干预和信息服务的基础；管理行为往往发生在交通流发生之后，处于被促发、应付和救火式的管理状态。

　　二、未来智能交通信息系统三大特征

　　传统交通管理系统表现出具有被动性、不透明性等特征，在没有经过交通信息化改造状态下，应用水平不高，主要依靠人工和经验管理；信息获取不充分，或多或少地存在信息不完整、不及时、不透明的问题，缺乏主动调控、直接干预和信息服务的基础；管理行为往往发生在交通流发生之后，处于被促发、应付和救火式的管理状态。

　　英国布里斯托尔大学埃迪·威尔逊博士研究发现，一名司机急刹车或超车可能引发一场“交通海啸”，受影响路段长达８０公里。威尔逊博士与同事分析英国最繁忙路段“Ｍ４２”交通状况后发现，尽管车祸确实会造成汽车“排长龙”，但交通拥堵的主因在于一些司机急刹车、变道以及超车等行为。威尔逊博士认为，这些举动看似“无伤大雅”，却可能引发交通混乱。比如一辆汽车突然改变车道将导致所有尾随车辆减速。类似细微变化一经放大将带来“连锁效应”，迫使其他车辆转向、刹车或变道，“遭殃”车辆可能数以百计。这就是交通系统中的蝴蝶效应，如何克服蝴蝶效应给整个交通系统带来的负面影响，就需要我们从三个方面进行改善。

　　１、交通信息的动态感知

　　未来的智能交通系统，将依靠物联网技术、云计算、３Ｇ移动通信技术等先进技术手段，让市民出行、企业经营、政府管理能够及时、准确地感知到实时的交通信息，最终实现各种交通需求信息和供给信息在人、车、路之间快速、准确地相互传递。改变以往交通信息推送式服务模式，实现交通信息“无处不在、无时不有、所想即得”的目标。

　　２、交通信息的主动管理

　　未来的智能交通系统将会通过动态感知交通信息，使市民、企业、政府，实时把握最新交通信息，预测未来交通变化趋势，判断交通发展态势，从而对自身的交通需求进行主动性管理，实现市民的主动参与、企业的主动把握和政府的主动干预，最终实现有限的公共交通资源（道路资源）在无限需求中的最大化利用。