车联网资源兼容，是趋势更是未来

车联网为人们描绘了一段美好的行车旅程。然而从美国Uber无人驾驶汽车意外事故到国内“奔驰车刹车门”事件，近日接连发生的汽车安全危机再次将车联网安全问题推至全民舆论的风口浪尖，不断出现的事故使人们逐渐清醒，车联网并不是如同人们想象的那般完美。

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随着社会的不断发展，共享经济逐渐渗透到用户生活的各个层面，共享模式已经成为人们新的生活和工作方式，并影响着人们的生活，同时，共享经济也引发了商业模式的颠覆性革命。因此，未来的汽车产业必然将向新能源化、智能化和共享化方向发展。而汽车行业的发展，与车联网技术息息相关。
 

目前，我国的新能源汽车在发展过程中出现了很多瓶颈，除了用户的消费习惯、购置成本以及地方保护之外，电池的续航能力和充电桩的不足是制约新能源汽车发展的主要因素。由于新能源汽车的电池续航能力不足，因此，在使用过程中需要不断地充电，而我国绝大多数城市的充电桩严重不足，直接影响了用户的使用。

在每个城市，充电桩都集中在城市的不同区域，这些不同区域的充电桩成为多个充电中心，即便政府加大政策支持力度，但由于充电桩的建设与城市的基础设施建设息息相关，不仅涉及到大规模的投资，还受制于土地、环境等因素的制约，因此，要实现充电桩的合理布局非常困难，并且集中的充电中心在充电高峰期会存在停车难的问题，还会引起周边交通的堵塞。在这种情况下，如何在充电桩的管理中结合车联网技术，势在必行。

采用电池管理系统(BMS)对动力电池组进行远程管理是提高动力电池组的使用性能和寿命的一种有效方法，目前，作为车联网的一种终端形态，TBOX（远程信息处理器）已经成为国产新能源汽车的基础配置。另外，百度云为解决电池衰减难题，通过模拟驾驶的实验室以及车辆电池相关数据，利用大数据分析和机器学习建立电池衰减模型，为车厂的新品研发提供了科学的分析预测。

除了电池管理之外，提供有效便利的充电桩信息，也是车联网基础服务的一部分。

首先，可以先将充电站信息作为兴趣点集成在云端的导航地图上，作为车联网的基础服务。当用户需要查询附近的充电桩时，可以在车载终端的电子地图上实时查看车辆附近的充电站和曾经去过的充电站，导航软件根据车辆所在的位置和选定的充电站位置规划行车路线，并可快速实现导航。

其次，如果将分布在每个住宅小区的私家充电桩实现共享，结合车联网技术，一旦检测到车辆需要充电，则自动导航到附近已经共享的空闲充电桩充电，采用共享充电桩的方式可解决车主对于充电中心的依赖，有效地解决充电桩不足的问题，并且有效地盘活了闲置资源，提高私家充电桩的使用效率，方便了别人的同时，桩主也从中获得了相应的回报。

上图是百度车联网云解决方案的架构图，设备端负责将车辆连接到互联网，中间的车联网基础服务就包括电池的监控报警及充电桩信息等的集成，中间的百度云-天工平台负责车辆的接入、基于云端地图的位置信息服务、云存储等服务，而右边就是用户体验的入口。

车联网是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。当今车联网的市场规模究竟有多大？中国信息通信研究院党委书记李勇给出的数字是：114亿美元。这是2017年我国车联网市场的规模。

据预测，到2025年，我国的车联网市场规模将达到2162亿美元，占全球市场的1/4，5年平均复合增长率将达到44.92%。李勇在2018年4月17日举行的车联网论坛上称，在此预判趋势下，车联网已是5G应用层面进展最快、融合最深、需求最明确的领域。但市场发展快，并不意味着车联网的生态构建已经成熟。理想与现实之间仍横梗着许多难题。

在传统的消费思维下，汽车除了是代步工具之外，也是车主享受生活以及身份地位的象征。但购买汽车的主要目的是方便出行，而购买汽车后，车主平均每天在车上的时间不会超过3小时，其余的时间，车辆都闲置在停车场，随着用车成本的不断增加、停车难等现象的出现，消费者的思维逐步从感性向理性转变，对于是否要购买汽车，购买汽车之后对于汽车的使用观念也在改变。消费者不再纠结于是否拥有车辆的所有权，而是更在意是否拥有车辆的使用权。在这样的背景下，汽车共享模式出现了。

汽车共享是移动互联网与车联网技术相结合的一项业务，也是互联网+汽车的典型应用，通过将车主闲置的车辆或闲置的座位共享出去，盘活闲置资源，车主既帮助了有需要的人，又能从中获得一定的收益，提高了资源的利用率，实现了车辆价值的最大化。

汽车共享以较低的出行成本，方便的用车体验，逐步改变着人们的出行方式，汽车共享模式有助于提高车辆的利用率，从而减少城市车辆保有量，缓解交通堵塞，减少空气污染，并最终将改变城市的交通生态。在新的社会经济形势下，汽车共享模式必将成为传统车企新的业务增长点。

面对激增的共享汽车租赁交易需求，如何对用车人身份进行高效、精准地审核，成了困扰租赁商的难题。为了确保交易双方信息准确，百度云利用人脸识别技术实现身份验证与审核，简化业务流程，只需刷脸就可完成用户注册，使租借双方都有更顺畅的交易体验。

从有人驾驶到无人驾驶，美国机动工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）对于无人驾驶进行了相应的分级。SAE从无自动化到完全自动化将无人驾驶分为0-5级，0为无自动化，无人驾驶的5级分别为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化以及完全自动化。

自动驾驶汽车技术的研发，在20世纪已经有数十年的历史，并于21世纪初呈现出接近实用化的趋势。随着沃尔沃、奥迪、宝马、奔驰、大众、谷歌、百度等汽车厂商和科技公司对自动驾驶汽车的研发和推广，自动驾驶汽车开始从构想向现实迈进，进入2017年，自动驾驶已经成为汽车界和科技界最热的话题。

目前的自动驾驶技术主要依靠摄像头、雷达、红外线、激光和超声波等多种传感器，为车辆打造一套触觉和视觉系统，触觉系统用于感知车内运行环境，视觉系统让车辆具备对物体关键特征和轮廓的辨别能力，能对车辆前后左右四周的环境进行感知，辨别出周围的人、道路、移动的交通工具、交通标志以及障碍物。据密歇根大学的Mcity小镇的测试发现，V2V（车与车之间的通信）使自动驾驶更安全。

V2V是车联网的主要应用场景之一，主要目的是提高车辆运行的安全性。V2V通过DSRC专用短距离通信技术或LTE-V技术共享数据，如位置、速度和方向等，通过对车辆运行前方及车辆两侧后方进行感知，提前对红绿灯信号、路面异常情况以及前车的制动信息做出预警，并使车辆自动制动，从而实现车路的协同，保证行车的安全，提高道路交通安全水平。

其实，实现真正的自动驾驶，除了实现V2V之外，还必须实现V2I（车与道路基础设施之间的通信）、V2P（车与行人之间的通信）以及V2C（车与云端之间的通信）。

在整个行驶的过程中，自动驾驶车辆除了通过各类传感器感知车外的道路状态，通过V2V确保安全行车之外，还需要不断地获取前方道路的交通流量情况，以做路径的动态规划，而车辆获取实时交通路况以及通过不停车无人收费通道，就需要实现V2I，即车辆与路边基础设施的通信。另外，车辆需要获取当前的天气信息，提醒行人等又需要V2C、V2P。因此，严格意义上讲，车联网是无人驾驶的基础，车联网使自动驾驶更安全。

综上所述，车联网是无人驾驶汽车的基础，而基于无人驾驶的新能源汽车租赁服务将是汽车共享业务发展的重要方向。随着车联网技术的不断发展，当车辆的远程控制、辅助驾驶等技术取得突破后，车联网必将加速汽车共享业务的步伐。

关于车联网安全，目前主要的担忧是黑客能通过多种途径操控汽车，比如控制车内音乐的播放、强制下载流氓软件、禁用打火系统、远程操控刹车系统等。研究人员通过实验表明，黑客利用远程信息处理系统的确可以控制车辆，并且利用无线连接在车载系统嵌入恶意软件。与此同时，提供车载系统连接的手机硬件也被证明容易受到恶意软件的攻击，这可能使得黑客能远程解锁并窃取车辆。

目前，车联网已经拥有多达100个独立计算机和电子控制单元(ECU)。这些ECU遍布汽车当中，包括转向、巡航控制、安全气囊的展开以及制动。ECU不仅能彼此连接，现在还可以连接到互联网，使车载系统更容受到来自木马、病毒以及拒绝服务攻击(DoS)等的侵害。

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从宣传角而言，目前市场上对车联网功能的宣传是片面的，过分吹捧了智能网联汽车的优点，“神化”了智能网联汽车的发展水平。这不禁让消费者在真正接触智能网联汽车时感到失望，引起消费者的误解，很大程度上降低了信任度，因此在宣传方面搭载车联网汽车厂家应该更加务实，将功能及可能出现的危险提前告知消费者。

从法律政策方面出发，目前智能网联汽车仍缺乏整体信息安全标准体系，更缺乏完善的智能网联系统安全管理机制。真正的安全防范和辅助驾驶，以及人操纵汽车的博弈，仍待各方协力“加速度”。

 结语：

据统计，我国车联网市场规模在2017年约达到114亿美元，据相关调查预测，我国车联网市场规模有望在2025年达到2162亿美元，占全球市场的1/4，5年平均复合增长率将达到44.92%。由此可见车联网在汽车行业有着极大市场前景，然而发展迅速的同时，也要及时处理暴露出的问题才能使车联网更加安全、便利人们出行生活。