车识别作为ETC识别的补充,广泛运用于智慧停车领域,是不停车收费的必要触发条件。准确度和灵活度是衡量车牌识别系统的重要指标,保证车辆顺利进出场,正确缴费。
目前,行业内大多使用硬件内置芯片,通过传统机器学习算法,抓取车牌、定位车位号、字符切割、数字识别等9层逻辑判断实现车牌识别。由于传统算法的判断逻辑不够灵活,对车牌底色、车牌号长度、车牌号位数等有着严格的要求,对新能源车、港澳三地车牌等“新兴车牌”缺乏自适应能力。
驿通科技人工智能团队研发的车识别AI模型,利用视觉扫描识别算法,通过模仿生物神经网络,模拟大脑对图片的认知过程,像人眼一样从车牌质地、形状、颜色、空间感等角度进行整体性识别。驿通仿人脑车识别系统,不仅突破了机械识别算法的灵活度限制,也突破了车识别精准度的自进化限制。
驿通车识别的识别范围不止于车牌,对于汽车型号以及整个汽车前脸均可以做到精准识别,并且精准度远超机械识别:车牌识别准确率可达98%,车牌颜色识别准确率达99%,车辆前脸识别准确率可达90%,并且支持市面上几乎全部车型识别。由于视觉扫描算法的深度学习特点,随着车识别系统使用的增加,识别准确率将无限趋近于100%。
驿通停车解决方案现已应用于万达全国400多家停车场;服务硬件老旧和预算有限的车场1000余家。基于服务性能的算法优化,车识别速度可缩短到0.12秒,作为老旧硬件的补充,可快速云端修正。驿通车识别系统每日算法识别180万次停车记录,解决出口拥堵、无法出场车辆7000余次,约等于减少了7000次人工介入。
驿通停车作为国内智慧停车场建设运营行业的创建者和引领者,持续专注为各业态停车场提供专业化、数字化的运营管理服务方案。目前已服务国内260座城市,超过15000个合作的停车场,服务近1.27亿车主,覆盖2.4亿小汽车,服务包含写字楼、商业综合体、酒店、景区、社区住宅、公共场馆、医院等各类业态。
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