5G 赋予汽车感知能力，开启车联网商业模式新局

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“我们的目标不是制造独立自主的汽车，而是将汽车与其他汽机车和行人连接起来，最终使未来的交通不再需要交通标志灯。”SK 电信指出，2019 年预计将在主要高速公路推出这种自动驾驶服务，未来要进一步扩展到街道。

这是全球第一个透过 5G 网络试行自驾车的案例，过去两年，自驾车的测试在全世界早已方兴未艾，各地都有自驾车上路。在移动通讯产业，汽车更几乎取代智能手机，成为新一波镁光灯焦点。

根据研调机构 Strategy Analytics 预计，到了 2025 年将有 3.82 亿台互连车辆，庞大的数量意味着同样庞大的产值，这解释了为何现阶段从上游的通讯厂商、芯片商，再到传统车厂、营运商甚至网络服务商，几乎没有人不谈车联网，以及最终自驾车将如何影响生活。

事实上，汽车产业的变革往往跟通讯系统的演进脱不了关系。目前，车联网的关键通讯网络可分为 V2V（车对车）、V2I（车对基础设施）、V2P（车对行人）、V2N（车对网络）4 种，若说车载操作系统是汽车的大脑，那可扩充连接性的通讯网络就像大动脉一般举足轻重，赋予汽车「感知」能力。

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要在这样的感知能力中实践「无人驾驶汽车」，「智能」与「即时」是两大关键词。举例来说，无人驾驶汽车依赖高精度的图资反馈与即时更新，必须具备高精度的座坐标、道路路标、周边物件等资讯，再同时透过云端即时更新路况、障碍物、道路维修等即时动态路况，紧接着人工智能的角色也跟着进来，需结合车辆感测器所侦测到的周边资讯、以及远方的即时路况资讯后，将各种资讯进行汇整、运算分析，最后才能做出正确的驾驶决策。

在这一连串的过程中，可预期的是会需要庞大的数据运算能力，根据英特尔预估，伴随自驾车所产生的资料浪潮，预计将在 2020 年达到每天约 4TB资料量，过去 4G 网络做不到，但在 5G 大频宽、低延迟的通讯特性下可以做到，可望进一步提升无人驾驶汽车的稳定性及推动商业化普及。

为因应越来越多的数据流，现阶段的车联网厂商也开始布局边缘运算（Edge Computing）技术，将传统的云端运算架构，转至提升边缘端的数据与资料处理能力。

或许 5 年后当你开车上路时会是这种场景：你的车子将提前告诉你前方的交通资讯、自动与周遭的车辆交换信号，在你行经路口时，提醒你前方将有来车经过；在危急时刻协助你做更好、更迅速的判断，如同除了你之外的第二个驾驶。

5G 即将在 2020 年迈入商转，研调机构 IHS Markit 预估，2035 年 5G 将为全球经济创造 12.3 万亿美元的产值，其中汽车产业就创造 2.4 万亿美元，几乎占 5G 对全球经济影响力预估值的五分之一。

未来，车联网与自驾车将因 5G 迎来黄金发展期。而现阶段，除了持续布局技术端，也可以看到厂商开始思索新的商业模式，比如说：我们到底为什么需要一辆无人驾驶汽车？

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日本车厂丰田（Toyota）的答案还算新颖。丰田在今年 1 月的消费性电子大展（CES），就展示了一个名为「e-Palette」的无人驾驶汽车商用平台，能让无人驾驶汽车依照业者的需求，自行选择适合安装的系统及车队管理工具。

目前，平台合作的业者已包括 Uber、滴滴出行、亚马逊、必胜客等，计划在 2020 年东京奥运时试行，这意味着除了接驳用途之外，未来无人驾驶汽车也许还可以摇身一变，成为配送物流车、行动旅馆、商店甚至披萨店。

下一步，还可能是共享服务的再升级。目前的共享汽车服务，已经累积了大量的载客数据，可以在适当的时间到达有乘车需求的区域，而随着无人驾驶汽车趋势崛起，未来购买汽车的人数除了会因此下降，也间接推升对于共享车辆服务的需求。

资诚联合会计师事务所在「2018 全球汽车产业未来趋势报告」中便指出，全球汽车产业将在 2030 年面临重大改变，届时将有 40% 驾驶里程会透过无人驾驶汽车完成、超过三分之一会来自共享汽车。

今年 3 月，日产汽车（NISSAN）就与日本三菱汽车、法国车厂雷诺以及中国最大叫车服务业者滴滴出行合作，开始测试一项自动驾驶共享乘车服务「Easy Ride」，除了自动驾驶之外，甚至还会推荐乘客餐厅。可以说，未来 5G 为汽车产业带来的颠覆，不仅止于技术，也将是商业模式的升级。

❖ 让连网更安全：低迟延、高传输速率，增加车辆连网服务的稳定性。

❖ 让自驾车更聪明：结合更好的人工智能数据分析，做出正确的驾驶决策。

❖ 商业模式升级：催生「无人驾驶汽车」结合「共享服务」商机。