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海信攻克公交领域又一技术难题

2017-10-13 18:14:30 责任编辑:
摘要:许多市民在选乘公交车出行时经常会遇到等公交难的问题,比如好长时间等不来一辆公交车,一来却接连好几辆。造成这种状况有多方原因,公交车

许多市民在选乘公交车出行时经常会遇到等公交难的问题,比如好长时间等不来一辆公交车,一来却接连好几辆。造成这种状况有多方原因,公交车行车计划编制不合理也是其中之一。

 

 

目前公交领域行车计划编制过程复杂,且完全依赖于人工,如果编制不合理,还会造成驾驶员及车辆资源的浪费。公交企业对这一点也很头疼。

 

 

但现在海信利用大数据技术,综合考虑出行客流、交通路况、车辆充电等影响因素,率先实现了行车计划编制的自动化。这个让公交企业头疼的问题就可被轻松解决啦!

 

 

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海信行车计划主界面

 

并且别看是自动编制,咱们的编制结果可是堪比最有经验的编制员呢!海信可利用人车投入比、车内拥挤度等评价指标,在不影响旅客出行舒适度的前提下,使得企业的司机和车辆投入最小化。因为:

 

 

我们懂需求

海信能深度挖掘和预测公交客流规律,准确刻画公交需求特征。海信基于公交IC卡、客流检测器、手机信令、公交GPS等多源检测数据,结合天气、大型活动、节假日等多场景特征,利用大数据分析技术,深度挖掘公交出行的OD时空分布规律;同时利用精准的客流预测算法,实时预测未来客流趋势,实现公交需求的精准辨识。为公交企业制定合理的运营计划、高效的调度策略和优质的服务方案提供科学、可靠的数据支撑。

 

我们会分析

当前公交车大多装有GPS车载设备,可获得准确车辆行驶时间及车辆满载率情况(海信MT5508可提供)。利用大数据分析准确获取工作日、节假日等的时段运行周转时间及车辆满载率分布,作为行车计划生成模型的输入,提高行车计划的执行率,提升公交服务水平。
 

我们能建模

海信充分调研杭州公交、乌鲁木齐公交以及黄岛公交优秀计划编制人员先进经验,利用多种建模算法,形成行车计划自动生成及优化模型。10分钟以内可实现满足客流、车辆行驶时间、驾驶员休息吃饭时间、车辆满载等要求下的最少人车资源投入的行车计划自动生成。
 

小编了解到,这项技术在杭州试用后,原来需要2天的计划编制工作,缩减到10分钟完成,编制获得的行车计划,实际执行率能达到90%以上,真是厉害了,我的海信!

 
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