智能交通系统产业发展情况综述和展望

据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查，其国内行业市场在数千亿的规模，潜在市场巨大，更具有极大的产业集群带动效应。

我们要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。

智慧交通行业分析

目前，物联网民用上除RFID等少数领域，鲜有大规模成熟应用。基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段，根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。

技术手段落后——目前的智能交通系统中，数据信息的采集手段单一，无法综合分析多种信息感知节点的数据来源，获得准确的信息决策结果。现有系统的节点设备存在明显缺陷。例如地埋线圈可靠性差，部署工程量大。

部署规划缺乏——智能交通系统部署没有统一规划，主要体现在，系统重复建设、系统独立运行、系统信息采集和管理决策无统一协调。

商业模式缺位——智能交通系统涉及节点和设备数目众多，部署后系统维护是用户面对的关键难题，工程项目方式不能有效推动智能交通系统的健康快速发展。

基于物联网的智能交通系统解决方案采用先进的数据采集手段、综合的数据出来方法、强大的信息处理平台，结合有效的商业模式，能够有力推动智能交通系统产业的蓬勃发展。

基于物联网技术的智能交通系统首次实现了交通管理的“动态化、全局化、自动化、智能化”。

（图片来源于网络）

动态化——节点和系统能够即时采集并传输交通信号，从而动态地反映和判别交通系统的运行状况，并支持动态实时的交通管理。

全局化——低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行，按照“共性平台+应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系架构下，既避免了智能交通系统建设的重复投资，又保证了全局的和局域的系统交通信息的全面掌握。

自动化——多种类异构节点的叠加部署实现了信息采集手段的多样性，结合协同处理和模式识别，能够保证智能交通系统判知和决策的准确性和自动化，减少人工干预工作量和交通管理资源投入。

智能化——基于物联网技术的智能交通系统具有可感知、可判断、可控制、可管理，以及自动、动态、全局的基本智能特征。