浙江联手阿里云用大数据预测未来路况

    针对交通拥堵难题，浙江省目前正与阿里云联手推出新的试点项目，用大数据预测未来1小时内路况，将“实时路况”技术提升至预测“未来路况”。目前结果显示，准确率达91%以上。

　据悉，通过对未来路况的预测，交通部门可以更好地进行交通引导，市民也可以做出更优的路线选择。据估算，此项试点让市民可以缩短5%至10%的出行时间，减少2%至10%的燃油消耗成本。

　据介绍，阿里云大数据计算服务（ＯＤＰＳ）为项目提供了分析支持，并有多位数据专家参与了联合研发，对于浙江省内近1300公里的高速路段，ＯＤＰＳ的计算能力可以在２０分钟完成历史数据分析，10秒钟完成实时数据分析。

　此外据了解浙江省交通运输厅引入了新的技术，将手机信令数据同道路通行数据进行关联。比如，监测到某车辆在高速公路上停止行驶，而同路段大部分车辆速度下降，那么就可以判断这一路段上可能出现事故或拥堵。

　相对于传统传感器采集高速路况数据，这种方式至少可以降低９０％的成本。同时建设周期也大大缩短，2至3个月即可完成。据悉，此项试点的准确率已超过此前微软联合巴西一所大学进行的相似尝试，准确率提升１１个百分点。闵万里表示，路况预测的应用价值很高，但关键在准确性，需要“算得准、算的快、算的起”。只有分析因素和维度越多，数据越丰富，得出的预测结果才会越准确。

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